Bandwagon effect

Written by Guido Jansen in
October 2010

Theory:

We have the tendency to do (or believe) things because many other people do (or believe) the same. 

Application:

People use products and services because others use them. It's a really powerful effect that can explain why sometimes groups don't use the best or optimal product available, even if they're aware that their product isn't the best. People follow the herd. You can see this happening online with social networks where the main value of the product also lies with the people that use it. For new companies this might feel like a paradox: to gain users, you need more users. But you can kickstart such a userbase through several techniques like free trials, free 'starter' packages or using some kind of invite system. Important factor here is that you need to let non-users know that others are using your product which makes this closely related to Social Proof

Recent posts
Data Science voor maatschappelijke vraagstukken
Data Science voor maatschappelijke vraagstukken

Deze aflevering was vorig jaar al opgenomen maar juist in deze tijden zeer relevant: Hoe Data Science in te zetten voor maatschappelijke vraagstukken. Marieke Schulte is Data Science consultant bij Digital Power. Daarvoor heeft ze de Master Public Policy and Human Development in Maastricht gedaan en tijdens haar studie een passie ontwikkeld voor het inzetten van data voor maatschappelijke vraagstukken. Wellicht komt haar naam je al bekend voor: we hebben Marieke namelijk al eerder in de podcast gesproken, dat was tijdens een live opname tijdens het Digital Analytics Congres in oktober. Vandaag gaan we het hebben over het inzetten van data voor maatschappelijke vraagstukken aan de hand van een klantcase. (oorspronkelijk gepubliceerd op https://www.cro.cafe/)

Live: Waarom user research juist nu heel waardevol is
Live: Waarom user research juist nu heel waardevol is

Samen met Els Aerts en Karl Gilis van AGConsult praat ik over waarom het júist nu belangrijk is om gebruiksonderzoek te (blijven) doen. (oorspronkelijk gepubliceerd op https://www.cro.cafe/)